Negli ultimi anni il mondo delle imprese è cambiato molto grazie all’intelligenza artificiale. Anche la grafica – ciò che riguarda immagini, layout e contenuti visivi – ha assunto un ruolo nuovo: non è più solo una questione estetica, ma diventa una vera risorsa economica che può aiutare a vendere meglio, ridurre i costi e comunicare in modo più efficace. L’economia nei decenni ha sviluppato molti “filoni” di interesse entrando sempre più in tante dinamiche aziendali che, fino a solo qualche decennio fa, erano impensabili. Tra i molteplici temi che abbiamo affrontato su questa prestigiosa rivista, ora desideriamo, seppur brevemente, presentare un campo ritenuto di grande importanza: l’economia della grafica e della comunicazione aziendale.
Il primo messaggio che un potenziale cliente vede di un’azienda è quello che la stessa comunica con la sua grafica: un logo, una pubblicità, una pagina web. Se il contenuto visivo è chiaro e ben fatto, attira l’attenzione e facilita la decisione d’acquisto dei suoi prodotti o servizi.
Ogni settore aziendale non sarà immune all’intelligenza artificiale, incluse le nuove frontiere della comunicazione. Con essa la grafica diventa veloce e personalizzabile: è possibile produrre tante varianti in poco tempo, adattarle ai diversi canali (social, e-commerce, newsletter) e capire quali funzionano meglio. In termini economici, significa utilizzarla non come spesa, ma come risorsa, investimento che porta ritorni misurabili.
Sull’intelligenza artificiale si sono già spesi fiumi di inchiostro, vediamo come la stessa può supportare un’azione di marketing attraverso il risparmio di tempo, creando versioni diverse di un contenuto senza dover fare tutto a mano, fare molteplici test per capire quali colori, contenuti o immagini portano più “clic” e acquisti, personalizzare le immagini in base al tipo di cliente, al luogo o al dispositivo usato, prevedere e stimare i risultati di alcuni sistemi analizzando le caratteristiche visive e stimando in anticipo quali contenuti avranno maggior successo.
Così il lavoro del creativo non scompare ma cambia: sulla parte ripetitiva opereranno programmi e macchine, mentre la parte creativa e strategica rimane e rimarrà sempre umana e legata alla fantasia artistica del professionista.
Per capire davvero perché la grafica funzionerà ancor di più bisogna collegarla ai comportamenti delle persone e alcuni modelli psicologici spiegano bene questi processi:
- molte decisioni sono rapide e intuitive. In questo caso funzionano immagini forti, messaggi immediati, call-to-action ben visibili,
- altri sono più ragionati: servono grafici chiari, dati leggibili, design ordinato.
Sappiamo che il comportamento nasce da tre fattori:
- motivazione,
- abilità,
- stimolo (trigger).
Un bottone colorato e semplice da cliccare è un trigger grafico che aumenta la probabilità di azione. La grafica può usare scorciatoie mentali comuni, cioè usare bias cognitivi, come la prova sociale (recensioni con foto), l’effetto ancoraggio (mostrare il prezzo “prima/dopo”) o il framing (presentare un’offerta come guadagno anziché perdita). Un design troppo complesso confonde, un layout chiaro e leggero aiuta il cliente a decidere più velocemente.
L’AI, analizzando i dati di comportamento (click, tempo di permanenza, heatmap), può indicare quali scelte grafiche rispettano meglio i modelli psicologici citati.
Immaginiamo un negozio online di abbigliamento, potrebbe:
- dividere i clienti in gruppi (nuovi, abituali, chi abbandona il carrello),
- generare immagini diverse per ogni gruppo (per i nuovi, foto del prodotto in primo piano; per i clienti fedeli, immagini di persone che indossano il capo nella vita quotidiana),
- lanciare campagne con varianti grafiche e l’AI misura quale funziona meglio,
- mostrare in automatico a ogni cliente la versione più adatta, aumentando le vendite e riducendo i costi pubblicitari.
Come misuriamo i risultati?
Per un’azienda non basta “piacere visivamente”, servono anche i numeri. Alcuni indicatori utili sono:
- click-through rate (CTR),
- tasso di conversione (quanti clic diventano acquisti),
- tempo medio per produrre un contenuto,
- costo per creatività generata,
- valore medio del cliente.
Questi dati permettono di tradurre il lavoro grafico in vantaggi concreti: meno spese, più ricavi.
Ma tutto ciò non è privo di rischi. Usare l’AI nella grafica non è esente da problemi. Ci sono rischi legali (uso di immagini protette da copyright), errori di generazione (immagini inappropriate o poco coerenti) e la possibilità di dipendere troppo da un solo fornitore tecnologico.
Per questo servono regole chiare: quali strumenti usare, chi deve controllare i contenuti finali, come garantire trasparenza e qualità.
È ormai innegabile che l’unione di economia aziendale, grafica e intelligenza artificiale apre possibilità enormi. Questo tema diventa un vero strumento economico, capace di influenzare vendite e margini. L’ AI velocizza e amplia la produzione, ma sono i modelli comportamentali a spiegare perché un’immagine funziona o meno. Le imprese che sapranno combinare tecnologia, psicologia e creatività otterranno un vantaggio competitivo: costi ridotti, messaggi più efficaci e una comunicazione sempre più vicina alle esigenze reali dei clienti.
Le riflessioni e perplessità che valgono in generale per le nuove tecnologie è l’uso che se ne fa di esse; meglio ancora dire che è l’uomo con la sua creatività (nel caso specifico) o con le sue conoscenze che deve saper adattare e usare l’AI e non farsi “manipolare”. Il confine poi tra reale e illusione con le inevitabili conseguenze è molto sottile. C’è una rincorsa morbosa alla perfezione estetica, una bellezza effimera che arriva dai media, dai social e dalla pubblicità.
Oggi una fotografia può essere scattata da tutti con cellulari o macchine digitali con risultati estetici eccellenti, ma è la differenza di inquadratura, taglio e particolari a renderla unica con la creatività, la professionalità e l’esperienza di chi la scatta.
I computer con i programmi di fotoritocco o le macchine digitali hanno permesso di rendere più agevole e veloce creare proposte diverse riducendo quindi i costi a beneficio di una più ampia proposta, ma siamo comunque convinti che l’intelligenza artificiale, visto che nasce e si sviluppa dall’uomo, debba essere usata in modo “intelligente” e senza mai lasciare che si sostituisca all’esperienza e alla sensibilità di una persona.
Una foto perfetta ma fredda non comunicherà mai emozioni!
Siamo in una nuova frontiera dove l’azienda deve tendere a nuovi modelli integrati per competere in mercati sempre più agguerriti. Perdere questo “treno” significa rinunciare a potenziali quote di mercato!
Francesca Menchini,
Graphic designer
Franco Confalonieri,
Dott. Commercialista, Professore a contratto di “Scienza delle Finanze”, Facoltà di Economia, Università Cattolica di Milano
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